💻 MATLAB中的`norm`函数：掌握矩阵与向量的大小测量工具！

在MATLAB编程中，`norm`函数是一个非常实用的小工具，用来计算向量或矩阵的“大小”或“长度”。简单来说，它可以帮助我们量化数据的重要程度或者误差的大小！🌟

首先，让我们看看向量的情况。假设你有一个简单的向量`v = [1, 2, 3]`，运行`norm(v)`会返回其欧几里得范数（即平方和开根号）。这个值可以理解为向量的“长度”。此外，你还可以指定不同的p值，比如`norm(v, 1)`表示计算绝对值之和，而`norm(v, inf)`则返回最大绝对值。⚙️

接着是矩阵部分，`norm`同样表现优秀！它可以计算矩阵的谱范数（默认），这是通过求解矩阵的最大奇异值实现的。对于其他类型的矩阵范数，例如Frobenius范数（所有元素平方和开根号），也可以轻松搞定。💡

总之，无论你是处理信号分析、图像处理还是机器学习模型评估，`norm`函数都能为你提供强大的支持。快去试试吧！🔍✨