💻📊用MATLAB绘制线性回归的散点图与直线图✨

在数据分析中，线性回归是一种常见的工具，用于分析两个变量之间的关系。利用MATLAB的强大功能，我们可以轻松绘制出数据的散点图，并添加拟合的直线，直观展示两者间的线性趋势。🔍📈

首先，准备好你的数据集，比如包含x轴和y轴的数据点。通过`scatter()`函数，我们可以快速创建一个漂亮的散点图，让每个数据点清晰可见。🌟接着，使用`polyfit()`函数进行线性拟合，得到斜率和截距参数。有了这些参数后，再结合`plot()`函数，就能画出最佳拟合的直线啦！📄📈

完成后的图表不仅美观，还能帮助我们更好地理解数据背后的规律。无论是科研报告还是日常学习，这样的可视化都能让人印象深刻。🎉🚀 数据分析 MATLAB 线性回归