📚Matlab实现IIR数字滤波器设计✨

在现代信号处理领域，数字滤波器扮演着至关重要的角色。而IIR（Infinite Impulse Response）滤波器因其频率响应特性优异，在音频处理、通信系统中被广泛应用。今天，让我们一起用Matlab探索如何设计一款高性能的IIR数字滤波器吧！🔍

首先，明确滤波器的设计目标至关重要。例如，我们可能需要一个低通滤波器来去除高频噪声。在Matlab中，`ellip()`函数是设计椭圆滤波器的强大工具，它能以较少的阶数实现严格的过渡带要求。设置好滤波器参数后，如截止频率和阶数，只需一行代码即可生成滤波器系数：`[b, a] = ellip(n, Rp, Rs, Wn)`。接着，利用`filter(b, a, x)`对输入信号进行滤波处理，就能轻松获得纯净的信号输出啦！📈

通过Matlab仿真，我们可以直观地观察滤波效果，并根据实际需求调整参数。无论是嵌入式系统开发还是科研项目，掌握这一技能都能让你事半功倍哦！🌟