💻📚 Simpson法，用MATLAB实现 🌟

提到数值积分，不得不提的就是Simpson法则啦！它是一种基于抛物线逼近的求积方法，能比梯形法则提供更高的精度。今天，让我们用MATLAB来实现这一经典算法吧！🎉

首先，我们需要明确Simpson法的基本思想：通过将积分区间分成若干偶数个子区间，并用二次多项式拟合每个子区间的曲线，从而提高计算精度。简单来说，就是用“抛物线”代替了“直线”。💡

接下来，我们进入代码部分！在MATLAB中，可以定义一个函数 `simpson_integral`，输入包括被积函数、积分上下限以及子区间的数量。核心部分是利用公式逐一计算每个子区间的贡献值，最后累加得到最终结果。运行代码时，记得测试一些常见函数（如sin(x)或x^2）以验证正确性哦！📈

最后，用MATLAB绘制出积分函数的曲线图，直观感受数值积分的效果。这样不仅加深了对算法的理解，还为编程实践增添了趣味性！🌟

快来试试吧，用MATLAB探索数学的魅力！🔍✨