😊 Spark笔记第一天：安装与组件初探

今天开始学习Apache Spark，这是一款强大的分布式计算框架！首先当然是安装过程，它支持多种操作系统，我选择在Linux环境下操作。安装步骤其实并不复杂，官网文档详细说明了从下载到配置的每一步，记得提前安装好Java环境哦！✨

安装完成后，运行`spark-shell`测试是否成功。界面弹出时，感觉特别酷炫，像进入了大数据的世界大门。接着，我了解了Spark的核心组件：

📍 Spark Core：处理核心逻辑，负责任务调度和内存管理；

🌟 Spark SQL：用来处理结构化数据，可以无缝对接Hive；

⚡ Spark Streaming：实时数据流处理，适合监控类应用；

📊 MLlib：机器学习算法库，让AI开发更高效；

🌐 GraphX：图计算框架，处理社交网络等场景。

每个组件都有独特的功能，搭配使用简直无敌！虽然刚入门，但已经能感受到Spark的强大魅力了。明天继续深入研究具体案例，期待更多突破～🚀

Spark 大数据 学习日记