📊 Stata: 两本断点回归分析 (RDD) 易懂教程 📈

断点回归设计（RDD）是一种强大的因果推断工具，尤其适用于政策评估或实验研究中。这篇文章将用简单易懂的方式教你如何用Stata实现这一方法！🚀

首先，我们来了解一下什么是RDD：它通过观察自变量在某一“断点”前后的变化，判断处理效应是否显著。例如，政府规定只有GPA达到3.0的学生才能获得奖学金，那么GPA=3.0附近的数据就是我们的“断点”。💡

接下来是实际操作步骤：

1️⃣ 准备数据，确保关键变量无异常值；

2️⃣ 使用Stata绘制散点图，直观查看断点趋势；

3️⃣ 运行回归模型，加入虚拟变量和交互项以捕捉非线性关系；

4️⃣ 检验假设，如连续性假设等。

最后，记得检查结果的稳健性哦！💪 如果你还对其他数据分析感兴趣，欢迎留言交流，一起探索更多有趣的知识吧！🌟