💻🤔 TensorFlow 和 Keras 有什么区别？🤔💻

大家常常会好奇，TensorFlow 和 Keras 到底是什么关系？简单来说，Keras 是一个高级神经网络 API，而 TensorFlow 是一个强大的开源机器学习框架。✨

其实，从 2019 年开始，Keras 已经正式成为 TensorFlow 的一部分！也就是说，现在你可以在 TensorFlow 中直接使用 Keras 来构建模型。换句话说，Keras 就像是 TensorFlow 的“贴心助手”，它让深度学习开发变得更简单、更直观。⚡️

那么，两者的区别是什么呢？

- TensorFlow 提供了完整的工具集，适合处理复杂的底层操作和大规模分布式训练。

- Keras 则更注重易用性，适合快速原型设计和实验。

所以，如果你是初学者，可以直接用 Keras 快速上手；而如果你需要更高性能或更复杂的功能，TensorFlow 会更适合你！🌟

总之，它们就像一对好朋友，分工合作，共同推动 AI 技术的发展！🤝🔥