💻✨Opencv图像处理学习 | 峰值信噪比 & 结构相似性🌟

在图像处理的世界里，评价两张图片的相似度是一项重要技能！今天，让我们一起探索两个强大的工具——峰值信噪比（PSNR） 和 结构相似性指数（SSIM） 📊📈。

首先，什么是PSNR？简单来说，它衡量的是图像重建的质量，数值越高，说明图像失真越小，画质更佳！想象一下修复老照片时，PSNR能帮助你判断修复效果是否理想 👀🔍。

接着是SSIM，它更关注图像的结构特征，比如边缘和纹理。相比PSNR，SSIM更能反映人眼视觉感知的真实感受。试想，当你对比两张风景照时，SSIM会告诉你哪张更接近原图，细节更丰富 🌄🌊。

在Opencv中实现这些指标非常便捷，只需几行代码就能搞定！无论是图像修复、视频监控还是医学影像分析，它们都能大显身手。快拿起你的代码编辑器，动手试试吧！🎯💪

Opencv 图像处理 PSNR SSIM