🎨 plt.figure()以及绘图基础设置 📊

在数据可视化领域，Matplotlib 是一款不可或缺的工具。`plt.figure()` 是绘制图表的第一步，它就像一张画布，为后续的绘图操作提供空间。✨通过 `plt.figure()`，我们可以自定义画布的大小、分辨率和背景颜色等属性，从而让图表更符合需求。

首先，创建一个基本的图形非常简单：只需输入 `plt.figure(figsize=(8, 6))` 即可生成一个宽高比为 4:3 的图表。接着，使用 `plt.title()` 添加标题，用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 设置坐标轴标签，使图表更具说明性。💡例如，绘制一条直线时，可以使用 `plt.plot(x, y)`，并搭配 `plt.grid(True)` 来添加网格线，增强可读性。

此外，还可以利用 `plt.legend()` 添加图例，帮助区分不同数据系列。例如，在股票分析中，用红色表示收盘价，蓝色表示开盘价，通过图例能快速理解数据含义。📊最后，别忘了调用 `plt.show()` 显示图表！🌟

掌握这些基础设置后，你就能轻松绘制出美观且实用的图表啦！📈