📚Python Numpy中的矩阵与向量运算💪
2025-03-28 11:59:46
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导读 在Python的世界里，`NumPy`是一个强大的库，它能轻松处理复杂的数学计算，尤其是在矩阵和向量的操作上。今天，我们来聊聊如何用`NumPy`进行...
在Python的世界里，`NumPy`是一个强大的库，它能轻松处理复杂的数学计算，尤其是在矩阵和向量的操作上。今天，我们来聊聊如何用`NumPy`进行矩阵和向量的加减乘除运算，尤其是行向量之间的相减。✨
首先，确保你已经安装了`NumPy`库，可以通过命令 `pip install numpy` 快速安装。接着，导入库：`import numpy as np`。假设我们有两个二维数组（可以理解为矩阵）A和B：
```python
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
```
矩阵加法很简单，直接使用 `+` 即可：
```python
C = A + B
```
对于行向量相减，我们可以直接用 `-` 运算符。例如，取A的第一行减去B的第一行：
```python
row_diff = A[0] - B[0]
```
在执行这些操作时，请注意维度匹配问题，如果维度不一致，会抛出错误哦！💡
通过`NumPy`，复杂的数学运算变得如此简单，快来试试吧！🚀
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