📚 Python学习笔记3：用`np.mean()`轻松搞定矩阵均值运算💡

在Python的数据分析之旅中，`numpy`库是我们的得力助手之一。今天，我们来聊聊如何使用`np.mean()`函数计算矩阵的均值！✨首先，确保你已经导入了`numpy`库，例如`import numpy as np`。接着，创建一个二维数组（即矩阵）作为示例：

```python

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

```

此时，`matrix`就像一个整齐排列的数字方阵。那么，如何快速求出它的整体平均值呢？很简单，只需调用`np.mean()`即可：

```python

average = np.mean(matrix)

```

执行后，`average`将存储整个矩阵的均值。此外，如果你想分别计算每一行或列的均值，可以添加参数`axis=0`（按列）或`axis=1`（按行）。比如，`np.mean(matrix, axis=0)`会返回每列的均值。

掌握这个小技巧后，数据分析变得更加高效啦！🌟无论是处理科研数据还是日常统计，`np.mean()`都能助你一臂之力。继续探索更多`numpy`的强大功能吧！💪