📍[图的最短路径算法]Dijkstra, Bellman 🌟

在计算机科学领域，最短路径算法是解决网络或图中节点间最优路径的经典问题之一。其中，Dijkstra算法和Bellman-Ford算法是最具代表性的两种方法。这两种算法各有千秋，适用于不同的场景。

✨ Dijkstra算法：就像一个智慧的导航员，它通过逐步扩展已知的最短路径集合，最终找到起点到所有其他点的最短距离。它的效率很高，但要求图中不能存在负权边。例如，在城市地图中规划最快路线时，Dijkstra堪称完美搭档。

⏳ Bellman-Ford算法：相比之下，它更加灵活，能够处理含有负权边的情况。尽管速度稍慢，但它能检测出图中的负环，这在某些特殊场景（如金融交易）中尤为重要。比如，当分析复杂的物流网络时，Bellman-Ford可以帮助识别潜在的异常路径。

🎯 总之，选择哪种算法取决于具体需求。无论是追求速度还是应对复杂情况，这两种算法都为图论提供了强大的工具。📍

算法 最短路径 Dijkstra Bellman