🌊分水岭算法(理论+opencv实现)🌊

分水岭算法是一种基于图像分割的经典方法，广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。它以地形学中的“分水岭”概念为基础，将图像看作是地形表面，通过寻找“谷底”和“山脊”来划分不同的区域。简单来说，就是让相似像素点逐渐聚集形成连通区域，直到整个图像被分割完毕。✨

实现该算法时，OpenCV提供了强大的工具支持。首先需要对图像进行预处理，如灰度化、滤波等操作，减少噪声干扰。接着计算梯度图，找到图像中的“低洼地带”。最后利用cv2.watershed函数完成分割任务，得到清晰的边界划分结果。💡

虽然分水岭算法效果显著，但也存在过分割问题，即可能产生过多的小区域。因此，在实际应用中需结合其他技术优化，确保最终效果符合需求。💪

科技 图像处理 OpenCV