📚Python实现归并排序 & 详细分析SplitOptions

归并排序是一种经典的分治算法，利用了“分而治之”的思想，将问题分解为更小的部分来解决。它的核心在于递归地分割数组，然后合并时保持有序。✨

首先，我们需要了解归并排序的基本步骤：

1️⃣ 将数组不断二分，直到每个部分只剩一个元素；

2️⃣ 然后两两合并，并确保每次合并后的子序列是有序的；

3️⃣ 最终得到完整的排序结果。

以下是Python代码示例：

```python

def merge_sort(arr):

if len(arr) <= 1:

return arr

mid = len(arr) // 2

left = merge_sort(arr[:mid])

right = merge_sort(arr[mid:])

return merge(left, right)

def merge(left, right):

result = []

while left and right:

if left[0] < right[0]:

result.append(left.pop(0))

else:

result.append(right.pop(0))

result.extend(left or right)

return result

```

归并排序的优势在于稳定性（相同值的顺序不会改变）和时间复杂度稳定为O(n log n)，但需要额外的空间支持。因此，在实际应用中需权衡空间与效率。🌟

掌握归并排序，不仅提升了编程能力，还加深了对算法设计的理解！💪