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📚数据碰撞日记:当行列数对不上时🤔

导读 最近在处理数据分析任务时,遇到了一个有趣的小插曲——标题里的这句话:“Shape of passed values is (3490, 21), indices imply...

最近在处理数据分析任务时,遇到了一个有趣的小插曲——标题里的这句话:“Shape of passed values is (3490, 21), indices imply (3469, 21)”真是让我哭笑不得😅。简单来说,就是我导入的数据表和预期的行数不一致,多出了31行数据!😱

经过一番排查才发现,问题出在数据清洗阶段。原本以为已经剔除了所有重复值,但某些特定条件下的数据居然被遗漏了🧐。比如,有些记录虽然看似相同,但实际上包含了细微差异,比如时间戳格式的不同或者空格的差异。真是细节决定成败啊,同志们💪!

最终解决方案也很简单,就是在数据预处理环节加入更严格的检查逻辑,确保每一行都符合标准。现在数据终于乖乖地排成整齐的(3469, 21)了✅。这也提醒我们,在数据分析的路上,哪怕是一个小小的疏忽,都可能引发大麻烦。小伙伴们,记得时刻保持警惕哦👀✨

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