🌟信息论实验：探索哈夫曼编码的魅力🌟

在本次实验中，我们深入学习了哈夫曼编码的相关知识，并通过MATLAB平台完成了实验任务。哈夫曼编码是一种高效的数据压缩方法，它以贪心算法为基础，构建最优二叉树来实现数据的无损压缩。🎉

首先，我们收集了一组字符及其出现频率的数据，比如“A:50%，B:30%，C:20%”。然后，在MATLAB环境中编写代码，按照哈夫曼算法步骤逐步构建编码树。当完成编码树后，每个字符都获得了唯一的前缀码，例如A可能被编码为"0"，而B和C分别对应"10"和"11"。📚

最后，我们利用这些编码对原始数据进行压缩处理，并分析了压缩前后文件大小的变化。结果显示，经过哈夫曼编码后的数据量显著减少，这充分体现了该算法在实际应用中的巨大潜力。💻

这次实验不仅让我掌握了哈夫曼编码的基本原理和技术细节，还锻炼了我的编程能力。😄如果你也对信息论感兴趣，不妨动手试试吧！✨