机器学习 📈 —— 线性回归 (吴恩达老师视频总结和练习代码) 🎓

吴恩达老师的机器学习课程是许多初学者入门的首选，特别是线性回归部分，它是理解更复杂算法的基础。在最近的学习过程中，我有幸深入研究了这部分内容，并希望通过这篇总结帮助大家更好地理解和应用它。

吴恩达老师不仅讲解了理论知识，还通过实际例子来说明如何运用这些理论解决现实问题。他强调了线性回归模型的重要性，该模型可以用来预测连续变量的结果，例如房价或股票价格。通过观看视频，我学到了如何使用梯度下降法来优化模型参数，以最小化预测值与实际值之间的差距。

为了加深理解，我还尝试了编写一些练习代码。通过动手实践，我发现将所学知识应用于实际项目中非常有帮助。这不仅巩固了我的理论基础，还提高了我的编程技能。如果你也对机器学习感兴趣，不妨跟着吴恩达老师的步伐，一步步地去探索这个神奇的世界吧！🚀