吴恩达老师《机器学习》课程目录 🎓👨‍🏫

🚀引言

- 欢迎加入吴恩达老师的《机器学习》课程！本课程将带你从零开始，一步步了解机器学习的基本概念和实用技术。🚀

📚第一部分：机器学习基础

- 第一课：机器学习是什么？🔍

- 第二课：监督学习介绍👩‍🏫

- 第三课：非监督学习概览📊

- 第四课：模型评估与选择🎯

🛠️第二部分：实践技能

- 第五课：线性回归算法详解📈

- 第六课：逻辑回归与分类任务🏷️

- 第七课：神经网络基础💡

- 第八课：深度学习与卷积神经网络🌐

💡第三部分：高级主题

- 第九课：支持向量机与核函数KERNEL

- 第十课：聚类算法与K-means算法📚

- 第十一课：降维技术与主成分分析PCA

- 第十二课：推荐系统原理🌟

🎓结语

- 通过本课程的学习，你将掌握机器学习的核心知识，并能够应用到实际问题中去。恭喜你迈出了成为机器学习专家的第一步！👏

希望这份目录能帮助你在吴恩达老师的引领下，顺利开启机器学习之旅！📖